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数字化供应链业务流程包括
数字化供应链业务流程主要包括需求预测、采购、生产、库存管理、物流与配送，以及客户服务等环节。这些环节通过数据驱动，实现高效协同，从而优化整个供应链流程。首先，需求预测是数字化供应链的起点，它利用历史销售数据、市场趋势等信息，通过数据分析技术预测未来需求，为后续的采购和生产计划提供依据。
数字化供应链业务流程主要包括需求预测、采购、生产、库存管理、物流与配送，以及客户服务等环节。这些环节通过数据驱动，实现高效协同，构成了数字化供应链的核心业务流程。首先，需求预测是数字化供应链的起点，它基于历史数据、市场趋势和消费者行为等因素，利用先进的预测算法来估算未来的产品需求。
数字化供应链业务流程管理系统的基本模块包括：原料管理（生产管理）防窜货管理、权限。一个SCM供应链系统的基本模块包括原料管理、生产管理、赋码管理、仓库管理、分销管理、防伪管理、防窜货管理、权限管理等功能模块。原料管理：包括原料采购、检验、原料追溯、仓储与供应商等模块。
在物流执行阶段，供应链公司需要对物流过程进行具体执行，包括运输、装卸、仓储等。在物流跟踪阶段，供应链公司需要对物流过程进行实时跟踪，及时掌握物流状况并进行反馈。信息流管理 供应链公司的信息流管理主要包括信息收集、信息处理、信息共享等环节。
数据采集：数字化环节的第一步是采集数据，包括企业内部的各种数据，如销售数据、客户数据、生产数据等，以及外部的市场数据、竞争对手数据等。数据存储：采集到的数据需要进行存储，可以选择云存储、本地存储等方式，以便后续的数据分析和应用。
数字化转型是指将传统企业、组织或行业利用数字技术和信息化手段进行全面改革和升级的过程。它涉及对现有业务模式、流程、组织结构以及价值链进行重新设计和优化，以实现更高效、灵活、创新和可持续发展的目标。
企业物流供应链数字化转型有什么举措可以实现?
1、企业物流供应链数字化转型可以通过以下几个关键举措来实现： 构建数字化物流平台：通过建立一个集成化的物流信息系统，实现物流信息的即时更新与共享，从而提升物流作业的效率和准确性。
2、构建数字化平台物流企业可以通过构建数字化平台整合资源，实现供应链各环节的信息共享和协同作业。例如，云南物流投资集团通过智慧供应链云平台，整合了运输、仓储、园区等业务，实现了全流程的数字化管理[^5^]。
3、构建数字化供应链是实现物流数字化转型的关键。通过使用电子数据交换（EDI）等协同平台或建立供应链中台，可以解决供应链各方之间的信息对接问题，实现库存和运输的可视化，从而实现供应链的协同效应。 创新物流模式的开辟为解决终端配送难题提供了新思路。
4、数字化基础设施：建立适当的IT系统和软件平台，以支持全球供应链的数字化转型。这包括供应链管理系统、电子数据交换平台、物联网传感器等。 数据整合与共享：实现供应链中各个环节的数据整合和共享，包括订单、库存、运输信息等。通过数据共享，可以提高供应链的可见性和协同性。
5、引入自动化设备，传统零售物流环节人工作业多，自动化设备的应用可以帮助物流实现自动化仓储以及高效配送；同时通过对前沿科技进行应用探索，致力于解决“最后一公里”配送难题。 构建数字化供应链，利用EDI等协同平台或建立供应链中台，解决供应链各方的信息对接，库存、运输可视化问题，实现供应链协同。
什么是数字化供应链?
1、数字化供应链是指通过数字化技术实现供应链各环节之间的协同和协作，以提高供应链的效率和透明度。数字化供应链可以应用多种物联网技术，包括以下几个方面：物联网传感器技术：通过物联网传感器技术，可以实现对物流、库存、生产等环节的实时监测和数据采集，以便实现供应链的实时可视化和数据分析。
2、数字化供应链是指利用信息技术和数字化手段对供应链进行管理和优化，以提高供应链的效率、灵活性和可持续性。数字化供应链（DSC）DigitalSupplyChain是全球化、智能化、柔性化生产的基础，在设计或对实物数字化、可视化。通过平台实现B2B或C2M的批量生产或是单件定制。
3、数字化供应链，基于云计算与大数据技术，实现智能化、全球化、柔性化生产的基础。它通过平台化运作，支持B2B或C2M的批量生产与单件定制，是现代企业实现高效运营的关键。数字化供应链的核心在于将实体物品转化为数字信息，为全球化智能生产提供可能。
4、供应链数字化转型是指将传统的供应链管理过程和活动转化为数字化形式，利用数字技术和工具来优化和升级整个供应链的运作模式和效率。传统的供应链管理存在一些挑战和限制，比如信息不透明、流程繁琐、交互耗时等。
5、供应链是企业满足客户需求所需的一系列工作，包括从新产品研发、营销、计划、采购、生产、质量控制、库存管理、物流、财务结算等各个环节。一个产品或服务的供应链由多种组织串联而成，涉及原料供应商、组装厂、运输方、仓库、零售商以及客户。
数字化供应链具有以下关键属性
1、数字化供应链的关键属性包括： 数据驱动：借助实时数据收集与分析，数字化供应链提高了决策的精确性，增强了透明度和可预测性。 网络化：通过建立统一的信息平台，数字化供应链实现了环节间的信息共享、协作和流程优化，提升了网络化水平。
2、数字化供应链的关键属性：数据驱动、网络化、高效协同、灵活性、降低成本、风险控制。数据驱动：数字化供应链通过实时数据收集、分析和处理，使企业能够做出更精确的决策，提高供应链的透明度和可预测性。
3、(1)供应链网络结构：是指确定供应链上的关键成员企业及其相互之间的关系。确定供应链上的关键成员企业，一般是从战略上进行分析，将链上的企业分成基本的企业成员和***流程及其特性。关键成员企业之间的关系是指明确各企业在网络结构中的纵向和横向结构中的位置。
4、)原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币； 2)“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本。预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。
5、在征信领域，区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征，在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。 (6)供应链金融∶这一领域的痛点在于融资周期长、费用高。
