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大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗
1、引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求；美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，通过大数据处理，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。
2、工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。
3、利用大数据、机器学习、深度学习技术对生产过程中大量的生产参数、工艺参数、缺陷数据等进行分类、回归、预测等，就能够很好的帮助企业解决编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等问题。
4、促进产品创新通过分析客户动态数据，工业企业可以邀请客户参与产品需求分析和设计创新活动。这有助于加速产品开发过程，满足客户个性化需求。 产品故障诊断与预测利用实时数据和大数据分析技术，企业可以对产品故障进行快速诊断，并通过模型预测潜在问题，从而改进产品性能，提升客户满意度。
【数字化创新标杆案例】优倍电气——基于TSN技术的智能生产系统_百度...
优倍电气携手TSN技术，打造智能生产系统，聚焦低时延、高可靠性、广覆盖的工业互联网网络基础设施，以及基于工业互联网的深度应用。项目旨在解决企业内网柔性度不高、产线组网复杂、烟囱式生产应用系统、产线级应用融合难度大的业务痛点。
南京优倍电气技术有限公司，聚焦工业信号接口仪表研发制造，业务覆盖石化、冶金、电力、能源、轨道交通等关键行业。公司通过基于TSN技术的智能生产系统项目，旨在构建低时延、高可靠的工业互联网网络，实现OT与IT深度融合。
【应用示范】望友科技携手上海辰竹,加速智能制造与数字化升级
1、辰竹与望友科技的成功合作达到了新的高度，双方在上海辰竹仪表有限公司举行了“工业数字化智能软件应用示范单位”的挂牌仪式。VayoPro-DFM Expert的普及，进一步强调了工艺数字化在实现制造业智能化和高质量发展中的关键作用，是国产工业软件推动我国传统制造业转型升级的强大引擎。
