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常熟农商银行:数字化风控中台
1、未来展望 常熟农商银行的数字化风控中台，不仅是一个技术创新的里程碑，更是金融服务转型的典范。它展示了银行如何通过科技的力量，实现风控的智能化，提升运营效率，同时兼顾经济效益和社会责任。欲了解更多行业领先实践，敬请关注金科创新社官网案例库，探索更多金融科技转型的实践案例。
2、银行风控部门名称叫中台风控部门。风险管理部的主要职责是信贷风险识别、计量、分析、监测与控制，具体包括：信贷审查；风险识别、计量和分类（含五级分类、信用等级管理）；客户（或项目）整体风险控制，贷后风险分析与监控、贷后管理情况检查、风险预警等。
3、组织内部结构的风控因内容和特性的差异，还可以细分化出不同类型的职位，每个职位对水平和技能的要求是不同类型的。有偏前台业务的风控（项目投资风险控制），有比较单纯的中台风险控制，也是有更贴近实际操作运营的后强台风控。
4、在金融领域，中台可以帮助银行整合客户数据，优化风控流程和核心业务流程；在医疗领域，中台能够优化病人管理，提升医院效率和服务质量；在物流领域，中台则可以对供应链的各个节点进行优化、集成和管理。通过中台，企业可以实现数字化转型，提高业务效率，降低成本，增强市场竞争力。
5、处理速度极快，风险特征维度丰富，双引擎实现高效决策；某全国股份制银行的全渠道反欺诈系统，涉及大量规则与实时计算指标，每月拦截高危风险近万笔。通过构建智能风控中台系统，可以显著提升风险决策水平，实现策略与模型的全周期管理，以及业务架构的优化与能力的原子化，最终实现业务效果的显著提升。
6、POWER能力体系共分为5个层面，即生态合作层Partner、开放互联层Open、数字化中台MiddleWare、基础服务层Essentials和技术革新层Revolution，众邦银行通过POWER能力体系探索供应链小微服务的业务数字化和数字业务化，为智能供应链金融生态建设提供有力支撑。
什么是数字化风控,其应具备哪些特征?
数字化风控，是一项集自动化流程、数据分析、智能预警于一身的高效风险管理技术，它通过机器人技术、OCR、AI和多源数据的整合，实现流程、数据和组织结构的协同优化。其核心目标是提升风险处理的实时性、精确性和整体效率。
数字化风控的优势显著，首先，它具有高实时性和精准性，能快速响应市场变化，通过人工智能技术准确识别和评估风险，提升资产质量并降低不良贷款率。其次，数字化提高效率和稳定性，自动化处理减少了人为错误，提高了风控的稳定性和工作效率。
网络数据风控是指对网络数据进行风险控制和管理的过程。以下是对网络数据风控的详细解释：网络数据风控的基本概念 网络数据风控是互联网时代下的一种重要技术手段。随着互联网的普及和数字化进程的加速，大量数据在网络上产生、传输和存储。
案例-跟着招行年报学数字化转型
1、招商银行在3月20日晚间发布了2019年年报，抛开资产负债、利润业绩这些数字不谈，让我们通过年报了解下这家国内领先的股份制银行是如何进行数字化转型的。 下图是根据年报整理出的招商银行数字化转型全貌。从中可以看出，无论是顶层公司级战略、方向目标，还是底层具体实现路径，都很清晰明确，这为数字化转型成功奠定了良好基础。
2、不达标的，就会更新为：本次信用卡申请暂未通过审核；达标的，系统更新即可。银行业早就意识到APP是未来与用户交互的主战场，但说起来容易做起来难，这就是为何做了将近两年之后，招行行长田惠宇才在“行长致辞”中说——招行整个组织逐步找到了数字化转型的感觉。
3、存一万元利率为85%一整年利息是：385元。如果存款的金额是10000元，年利率=85%，按照公式计算，年利息=本金*年利率 把10000万元和利率代入到公式里就可以计算出来，年利息=10000*85%=385（元）所以存一万元，利率为85%，一整年利息是385元。
4、线上获客及营销成主流。疫情期间，银行通过丰富线上自有平台拉新手段，实现低成本获客。以招行为例，通过招商银行App和掌上生活App两大线上平台，探索和构建数字化获客模型，通过联名营销、场景营销、自媒体粉丝营销等社交营销等方式，打造新的获客增长点。
5、招商银行是正规银行，它只要是对外开银行，那么都是由国家银行正式批准的，中国银行。招商银行是商业银行，是属于正规银行，在商业银行里面招商银行是算排名最前面的了，也是非常有实力的一家银行，所以可以完全放心的。
6、招行创业之初，行长曾言只能辛苦一步步耕耘零售，做大客群，重视用户体验。所以，其实招行算是从基因上就是一家零售银行。09-10年那会股份制第一地位岌岌可危的时候提过2次转型，中间经历过几年模糊期。2014年算是重新回到零售为体，公司和同业为两翼的策略上。
2024中国企业数据治理***
1、数据治理逐步转向工程化建设，业务驱动成为关键驱动力。引入可视化数据治理平台，实现数据治理全过程透明化管理，提升业务感知度。同时，DataOps等体系化思维与工具将有效支持数据工程的建设。
2、***希望系统化介绍数据安全治理的概念、规范、技术和实践，将其视为解决数据安全问题的合理方***和实践工具。随着数据安全重要性的提升，用户投资显著增长。预测显示，大数据安全投资从2017年的102亿美元增长至2023年的309亿美元。
3、在2022年6月发布的报告编号DWC_WB_2022003中，分析师金东东深入探讨了数据治理安全（DGS）在中国的崭新定位，旨在满足企业数字化转型的迫切需求，确保数据安全合规并聚焦关键领域。DGS以数据安全为核心，关注数据分类分级、合规匹配与能力调度，旨在简化传统框架，实现落地实践并为全局治理奠定基础。
