本文目录一览：
- 1、药企想做文档管理数字化系统,该如何下手?可以自己搭建吗?
- 2、BDN:一张图构建数字化转型战略规划
- 3、下一个数字化大优势,为什么是数据图谱?
- 4、传统企业要实现数字化转型,需要从那些方面入手?
- 5、数字化的知识管理技术有哪些?
药企想做文档管理数字化系统,该如何下手?可以自己搭建吗?
1、明确需求：确定数字化系统需要满足的基本功能，比如文档分类、检索、备份和版本控制等。选择软件和工具：根据需求确定数字化系统的基础软件和工具，例如有名的SharePoint， Alfresco或者OpenKM等软件。进行开发或定制：根据企业需求，可以选择外部软件公司或者内部IT团队进行开发或者定制二次开发。
2、文件关联关系：可以把文件的上下游，横向文件全部串联起来，在系统管理中，一个节点的内容出现变化，相关联的文件就会收到通知，让这些文件的owner去做检查和确认，这样可以有效识别到各流程之间的矛盾点和缺失点，确保所有文件内容的一致性，不会让执行人出现差错和混淆。
3、全面的制药企业质量管理数字化解决方案： 一款优秀的解决方案应该包含了集质量流程管理系统QMS、文档管理系统DMS、培训管理系统TMS于一身。
BDN:一张图构建数字化转型战略规划
1、BDN框架进一步细化为三个层次：一是支撑数字化转型的整体目标，二是产品和服务的销售策略，三是公司的核心业务目标。每个阶段都围绕着Why（业务驱动）、What（业务目标）和Benefits（收益）这三个核心要素展开，通过Enabling Projects和Technologies的实施，构建出一条清晰的战略路径。
下一个数字化大优势,为什么是数据图谱?
1、为了获取数字优势，企业必须将数据组织成交互图谱，可运用算法分析，生成洞察并为每一位客户提供个性化价值。 用数据图谱丰富产品线。 在数据图谱方面领先的企业用购物、出行或搜索等一系列跨领域的概念，将专业知识整理为可由机器识别的图谱格式。
2、展望三：住，新交互体验，让空间人性化。 2030年，基于万兆家庭宽带、全息通信等技术，打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离；构建智能管理系统，打造物与物的自动交互，让人类有可能在零碳建筑中工作和生活；基于下一代物联网操作系统，实现居家和办公环境的自适应，打造“懂你”的空间。
3、在数字化转型中，企业积累了大量数据，面临不断创造价值、优化管理和控制风险的挑战。知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）等AI技术提供了解决方案。本文以商家经营与风险防控为例，阐述图谱在企业数字化中的应用。
4、数据可视化，通过对数据的可视化呈现，帮助运维人员直观、便捷、快速的进行问题分析，还可提供一系列的工具组件让运维人员根据自己的业务情况对海量数据进行快速进行视图编辑、多层下钻分析、多维度关联分析、报表编排，横向纵向大盘数据对比等，将传统的运维经验进行数字化转变，大大提升了问题排查、风险发现和知识沉淀。
5、数据中台作为关键解决方案，整合数据，形成服务能力，成为企业数字化转型的核心。阿里巴巴于2015年引入数据中台概念，推动其在零售、金融、制造等领域应用。数据中台是核心平台，实现数据共享、能力复用，支持智能大数据体系。技术发展趋势强调资源整合、集中配置、能力沉淀与分步执行，构建数据中台。
6、在对交互要求相对简单的场景下，如新闻播报主持、文旅导览导航、金融客服、教育、产品说明等，数字虚拟人可以替代真人服务，通过预置知识库、知识图谱、用户自主配置触发条件等等，数字虚拟人可以对用户的基本诉求进行行为和语音识别，并以固定话术进行回应。
传统企业要实现数字化转型,需要从那些方面入手?
1、传统企业数字化转型是一个复杂而全面的过程，需要谨慎计划和实施。尽管数字化转型投资金额通常会比较巨大，但调查显示，数字化转型仍存在明显的投资回报价值。未来真正的机会，是那些用新技术改变自己的传统行业。
2、传统企业可以从以下几个方面实现数字化转型：了解各部门的业务流程 最成功的计划是在公司环境中经历了一次完整的文化转变，并确保所有员工都觉得自己是改变的一部分。这可以通过重新定义个人的角色和职责来实现，使其与转化的目标保持一致。
3、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。
数字化的知识管理技术有哪些?
数字化的知识管理技术包括以下几个方面： 知识图谱：知识图谱是一种用于表示、存储和管理知识的技术。它通过将知识组织成实体、属性和关系的网络结构，构建起知识之间的关联性。知识图谱可以帮助用户进行知识的发现、推荐和关联分析。
数字化管理指的就是企业通过利用计算机、通信、网络等技术通过统计技术、量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等过程进行数字化。
大数据驱动：随着数据的爆炸式增长，知识管理也越来越依赖于大数据技术，通过数据挖掘、机器学习等技术，可以更好地发现和利用知识。 社交化：社交媒体的兴起使得知识管理变得更加社交化，人们可以通过社交媒体平台分享、交流和获取知识。
数字化工作是IT与业务融合的概念，数字化不只是实现业务功能，还需要赋能业务发展，应用数字化手段进行运营等。数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。
员工管理：数字化管理使得员工的管理更加便捷，管理者可以随时了解员工的工作状态和进度，促进员工之间的沟通与合作。 知识管理：通过数字化手段，企业可以更高效地管理和共享知识资源，快速提升团队的能力并有效解决工作中遇到的问题。
