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企业数字化建设都需要做哪些工作?
统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
制定数字化战略和规划：明确数字化工厂的建设目标、技术路径和实施方案，确定数字化发展的战略和规划。数据采集和集成：建立数字化平台，实现对工厂的全方位监控和管理，包括生产设备、物流、质量等各个方面的数据采集和监控。
这几个方面进行建设：员工管理：实现员工数字化管理，随时随地了解员工在线情况，让员工之间更加便捷的沟通。知识管理：对企业的知识库进行实时在线管理，能够更加快速地提高能力以及解决相应问题。管理系统：实现管理过程流程化，更加便捷与高效。营销服务：实现线上线下全网营销，让客户体验更良好。
数字化转型第一要务是实现标准化 通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。
企业级数字化做什么?
1、由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
2、建立数字化平台：国有企业可以通过河洛自动化开发平台建立数字化平台来整合和管理企业内部的数据和资源。这些平台可以包括企业级信息系统、云计算平台、大数据分析平台等，用于统一管理和分析企业的数据，提高决策效率和运营效果。
3、数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决了物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。应用物联网，5G等技术将物和物本身连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。
4、目前看，最主要的突破方向就是要首先完成企业的用户数字化(会员数字化、顾客数字化)转型。这是企业营销数字化的基础，也是企业营销数字化转型的重要突破口。
5、数字化主要涵义是业务的数字化，通常需要企业一把手来统筹。数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术。数字孪生技术是指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，现在这项模型的理念被广泛应用到各行业，实现物理世界的数字化。
6、提供应用入云、数据入云和业务整合的顾问和技术能力支撑，将新型的云技术架构与敏捷的运营体系相融合，从传统架构到云数融合，从业务数字化到数字业务化，快速提升企业应变能力，支撑企业实现业务敏捷化、业务快速迭代和业务增长第二曲线。
什么是企业数字化?
1、企业数字化是指企业利用数字技术来改善业务流程、提高效率和提升客户体验的过程。数字化技术包括云计算、大数据、人工智能、物联网等，可以帮助企业更好地管理和分析数据，提高生产力和效率，降低成本，提升客户体验。
2、企业数字化指利用数字技术和信息化手段对企业内外部进行全方位、高效、协同的整合和升级。企业数字化旨在提高企业核心业务流程的效率和协同能力，优化企业资源配置和利用，精准推进企业营销、生产、供应、服务全链条数字化转型，提升企业创新和竞争力。
3、数字化企业，是指整合数字营销+数字技术+大数据， 基于SAAS云擎平台，为企业建立以多种形态的软件矩阵为长期载体的数字资产。数字化企业具有自己的战略特点，它们建立了一种企业模式，能够以新的方式创造出捕捉利润，建立新的、强大的客户和员工价值理念。最重要的是，数字化企业应当具有独特性。
4、数字化企业不仅仅是技术的应用，更是一种思维方式的转变。它强调数据驱动决策，通过实时分析和预测，帮助企业更好地理解市场动态，提前布局，抢占先机。同时，它也注重人才的培养和数字化文化的塑造，鼓励员工拥抱变化，适应这个数字时代的挑战。
数字化经营是什么意思?
1、数字化经营是一种线上线下的相互融合的经营方式，通过数字化手段帮助线下实体商家建立自有的线上平台，统一管理支付、商品、会员和营销，搭建私域流量阵地，进而提高商家的经营效率，提升营业额。具体的数字化方式可以从人、货、场三个角度入手。
2、是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象与管理行为，实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。
3、数字化经营是指企业或组织利用数字技术和工具对业务和运营进行改造和优化，以提高效率、降低成本、增加竞争力的经营方式。数字化经营涉及各个方面，包括但不限于以下几个方面： 业务流程数字化：将传统的业务流程、操作和记录转化为数字化形式，实现自动化、高效化的处理。
