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制造业如何提高订单利润?
需要建立一套围绕订单利润模型，从研发，报价，订单，采购，生产，出货，发票，回收订单款全流程的利润模型。
解决的方法可以从以下几个方面出发： 开发新产品，推陈出新。 一般新产品竞争压力小，价格有优势，即使订单数量不多，带来的利润也能对于大数量订单。提高科技含量，减少人工成本。
第四，我们要研究企业的产品，高周转率产品的毛利率往往要高于低周转率产品的毛利率，并且这两类产品的毛利率均高于无库存特制订单的毛利率，不知道这些差异，就不知道哪些产品会对企业的净利润产生巨大和深远的影响。
企业增加利润的途径有：降低产品成本，这是增加利润的主要途径。在产品价格不变的情况下，产品成本越低，利润就越高。增加符合社会需要的产品产量。
减少车间在制造过程中的材料浪费，继续研究新的生产方式。
控制成本，包括经营管理成本、生产成本、流通环节成本、原才料成本等等。 增加产销量，具体方法就很多了，诸如：提高员工绩效、创建产品品牌、扩大销售通路、采用新技术、创新产品等等。
智能制造:工业制造中的大数据分析
1、工业大数据的主要来源有两个，第一类数据来源与智能设备。普适计算有很大的空间，现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业数据源是280亿左右大量设备之间的关联，这个是我们未来需要去采纳的数据源之一。
2、制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对企业生产智能的意义制造业创新的核心就是要依托大量的前沿科技。
3、利用大数据推动智能制造主要方向有以下几点：优化生产流程：通过收集和分析大数据，可以更好地理解生产流程的各个环节，包括生产计划、生产执行和生产控制。这种理解可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率和质量。
4、工业大数据可以帮助企业实现智能制造，通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现问题并进行优化调整，从而提高生产效率和产品质量。
智能制造企业如何数字化转型?新型财务如何帮公司提效?
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。
数字化财务是借助先进的数字信息技术，从财务流程、业务、组织三个方面予以重构，以期实现财务基础职能的标准化与智能化，提升财务工作效率和信息质量，推动财务人员从核算型向战略管理型转变。
物联网技术：物联网技术是实现智能化转型的核心。通过将设备、传感器和工作人员连接在一起，制造型企业可以实时收集和分析大量数据，改善工厂的运作效率。
